近日，我校計(jì)算機(jī)學(xué)院在本科生科研創(chuàng)新方面連傳捷報(bào)。2022級(jí)信息安全專(zhuān)業(yè)本科生杜天宇分別以第一作者和第二作者身份，在《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》和《Pattern Recognition》上各發(fā)表一篇SCI論文。

 在杜天宇同學(xué)為第一作者撰寫(xiě)的論文《Hyper-ordinal Pattern: Measuring High-order Connection Relationship in Brain Disease Networks》中，江蘇科技大學(xué)為第一署名單位，學(xué)院馬凱博士為論文通訊作者。該研究針對(duì)腦科學(xué)領(lǐng)域中，現(xiàn)有腦網(wǎng)絡(luò)分析方法大多忽略了腦超網(wǎng)絡(luò)中蘊(yùn)含重要權(quán)重信息的超邊連接關(guān)系問(wèn)題，提出了一種新型腦超網(wǎng)絡(luò)表示方法——超序模式（HOP）。通過(guò)引入帶有權(quán)重信息的超邊有序模式關(guān)系，來(lái)構(gòu)建腦超網(wǎng)絡(luò)的HOP。并提出了節(jié)點(diǎn)HOP核函數(shù)來(lái)度量腦超網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)相似性。文章進(jìn)一步提出了序模式超網(wǎng)絡(luò)（OPHN）核用于計(jì)算腦超網(wǎng)絡(luò)的相似度，并在MCI和AD等腦疾病分類(lèi)任務(wù)中明顯優(yōu)于超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等當(dāng)前最先進(jìn)的方法。該論文已發(fā)表在《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》上，是神經(jīng)科學(xué)與康復(fù)工程領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊之一，屬于IEEE出版的系列期刊，其影響因子為5.2，屬于中科院二區(qū)，JCR Q1。

 在杜天宇同學(xué)作為第二作者撰寫(xiě)的論文《Hyper-network Curvature: A New Representation Method for High-order Brain Network Analysis》中，江蘇科技大學(xué)為第一署名單位，學(xué)院馬凱博士為論文第一作者兼通訊作者，該論文提出了一種新的腦網(wǎng)絡(luò)表示方法——“超網(wǎng)絡(luò)曲率”，該方法能夠更有效地分析大腦功能性超網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)局部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)的腦網(wǎng)絡(luò)分析方法通常只考慮節(jié)點(diǎn)間的二階關(guān)系，而超網(wǎng)絡(luò)曲率方法則能夠揭示腦區(qū)域間的高階連接特征，進(jìn)而提升腦疾病分類(lèi)的準(zhǔn)確性。在基于功能磁共振成像數(shù)據(jù)（fMRI）的實(shí)驗(yàn)中，該方法相比于現(xiàn)有的圖核方法和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，顯著提高了腦疾病的分類(lèi)精度。該研究發(fā)表在《Pattern Recognition》上，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際期刊之一，主要聚焦于模式識(shí)別領(lǐng)域的最新研究成果，影響因子為7.6，屬于中科院一區(qū)-Top，JCR Q1。

  這兩項(xiàng)研究成果的取得，展示了我校計(jì)算機(jī)學(xué)院在本科生科技創(chuàng)新能力和人才培養(yǎng)方面的顯著成效。尤其是在腦功能連接網(wǎng)絡(luò)、腦超網(wǎng)絡(luò)分析以及腦疾病的早期診斷領(lǐng)域，為腦科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展做出了積極貢獻(xiàn)。同時(shí)，也充分體現(xiàn)了我校計(jì)算機(jī)學(xué)院對(duì)本科生科研創(chuàng)新的重視與支持。期待未來(lái)更多的學(xué)生在科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新方面取得更加優(yōu)異的成績(jī)，為推動(dòng)學(xué)科發(fā)展和科技進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。

（撰稿：馬凱 初審：張靜 二審：張馳 終審：毛暉 編輯：張靜）